هوش مصنوعی با تاثیرات خود در بهینه‌سازی تشخیص‌های پرستاری، مدیریت سوابق پزشكی، كاهش بار كاری و بهبود كیفیت مراقبت‌های بیمارستانی، تحولی چشمگیر در حوزه پرستاری ایجاد كرده است. این فناوری جدید در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی نیز به بهبود فرآیندهای پرستاری كمك می‌كند.
دكتر فتانه قدیریان، عضو هیئت علمی دانشكده پرستاری و مامایی، به نقش بی‌بدیل هوش مصنوعی در تحول حوزه پرستاری اشاره كرد و گفت كه این فناوری با افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های بالینی، بهینه‌سازی تشخیص‌های پرستاری و كاهش بار كاری پرستاران، تغییرات بزرگی در حرفه پرستاری به وجود آورده است.
وی از جمله كاربردهای كلیدی هوش مصنوعی در پرستاری را پایش خودكار بیماران، بهبود دقت در تشخیص‌های پرستاری، برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده، مدیریت سوابق پزشكی، كاهش خطاهای دارویی و استفاده از ربات‌های پرستاری عنوان كرد. به گفته قدیریان، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند علایم حیاتی بیماران را به طور مستمر مانیتور كرده و در صورت بروز علایم خطر، هشدارهای لازم را به پرستاران ارائه دهند.
دكتر قدیریان در ادامه با اشاره به بهبود دقت در تشخیص‌های پرستاری، گفت كه هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بالینی، الگوهای غیرطبیعی را شناسایی كرده و در پیش‌بینی شرایط خطرناك مانند زخم‌های فشاری، خطر سقوط و سطح درد بیماران كمك كند. وی همچنین سیستم‌های AI را در برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده موثر دانست و گفت كه این سیستم‌ها می‌توانند نیازهای خاص هر بیمار را تشخیص داده و برنامه‌های مراقبتی بهینه را پیشنهاد دهند.
در زمینه مدیریت سوابق پزشكی، قدیریان از پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان ابزاری برای ثبت سریع‌تر و دقیق‌تر اطلاعات بیماران و استخراج داده‌های مرتبط با فرآیندهای پرستاری یاد كرد. این فناوری می‌تواند موجب تسریع در ارزیابی وضعیت بیمار و ارائه مراقبت‌های بهتر شود.
یكی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در پرستاری، كاهش خطاهای دارویی است. سیستم‌های هوشمند با بررسی دقیق دوز داروها، از تداخل‌های دارویی جلوگیری كرده و ایمنی بیماران را افزایش می‌دهند. علاوه بر این، ربات‌های پرستار می‌توانند در جابه‌جایی بیماران، توزیع داروها و یادآوری مراقبت‌های بهداشتی كمك كنند.
دكتر قدیریان به مزایای هوش مصنوعی در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی نیز اشاره كرد. در حوزه آموزش، استفاده از شبیه‌سازهای مبتنی بر AI و واقعیت مجازی (VR) می‌تواند دانشجویان پرستاری را در شرایط بالینی شبیه‌سازی‌شده قرار دهد و مهارت‌های آنان را تقویت كند. همچنین، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند توانایی استدلال بالینی دانشجویان را بهبود دهند.
وی افزود كه هوش مصنوعی در پژوهش‌های پرستاری نیز به تحلیل داده‌های بالینی كمك می‌كند تا الگوهای بیماری و اثربخشی مراقبت‌ها مشخص شوند. این فناوری در پیشگیری و مراقبت از بیماری‌ها نیز می‌تواند به تشخیص زودهنگام مشكلات و مدیریت بیماری‌های مزمن كمك كند.
در حوزه توانبخشی، ربات‌های كمكی می‌توانند به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیكی و پیگیری روند بهبود كمك كنند.
دكتر قدیریان همچنین از كاربردهای هوش مصنوعی در اتاق عمل و بخش‌های ویژه به عنوان دستیار پرستار یاد كرد و تأكید كرد كه این فناوری نمی‌تواند جایگزین مهارت‌های ارتباطی و عاطفی پرستاران شود. اما در پیش‌بینی شرایط بحرانی بیماران ICU و كمك به جراحی‌ها، می‌تواند نقش مؤثری ایفا كند.
در نهایت، دكتر قدیریان پروژه‌های متعدد استفاده از هوش مصنوعی در دانشكده پرستاری و مامایی را معرفی كرد و افزود كه هدف اصلی این پروژه‌ها، افزایش كیفیت مراقبت‌های پرستاری و مامایی، كاهش خطاهای پزشكی و ارتقای سطح آموزش و پژوهش است.
