علیرضا زالی، اظهار كرد: با شیوع كرونا شاهد خیزش عظیم پژوهشگران نسل جوان كشور بودیم كه بخش عمده‌ای از دستاوردهای آنان در شركت‌های دانش بنیان تجلی پیدا كرد.
وی با اشاره به كاركردهای سامانه ریسك من در مدیریت بیماری كرونا گفت: با استفاده از این محصول دانش بنیان می‌توانیم با آنالیز شواهد و مخاطرات، ارزیابی متقن و دقیقی از شرایط بیماران داشته باشیم تا افراد با مراجعه به این برنامه نرم افزاری بتوانند برای نحوه مداخلات پزشكی طرح ریزی كنند.
زالی با اشاره به اینكه در طراحی این سامانه از هوش مصنوعی بهره گرفته شده است، گفت: در استفاده از هوش مصنوعی، هرچقدر میزان داده‌های استخراج شده بیشتر باشد قدرت و دقت هوش مصنوعی افزون‌تر می‌شود.
وی افزود: بر همین اساس برای طراحی این سامانه نیازمند آن بودیم كه مجموعه‌ای از اطلاعات بیماران بیمارستان‌های استان تهران را از جمله سن، جنس، علائم، یافته‌های پاراكلینیكی، تصویر برداری و … به دست آوریم و در نهایت توانستیم با استخراج بیش از 120 هزار اطلاعات در بیمارستان‌های تهران به این دستاورد بزرگ برسیم.
فرمانده عملیات مدیریت بیماری كرونا در كلانشهر تهران درباره این سامانه توضیح داد: این سامانه بر اساس اطلاعات فردی، تاریخچه پزشكی و فاكتورهای خطر به شما توصیه می‌كند كه چه زمانی به پزشك مراجعه كنید و خوشبختانه هر شهروندی می‌تواند با مراجعه به این نرم افزار در این باره پیش آگهی داشته باشد.
زالی با اشاره به ظرفیت این سامانه برای بهره گیری از اطلاعات آن در بیمارستان‌ها، تاكید كرد: در تناسب با این نرم افزار می‌توانیم تخت‌های بیمارستانی تهران را مدیریت كنیم.
وی با بیان اینكه از این سامانه می‌توان در زمینه واكسن نیز بهره برداری كرد و تشخیص داد چه كسانی ممكن است بیشتر در معرض خطر و مرگ و میر قرار داشته باشند، گفت: این سامانه ماحصل 12 ماه تلاش شبانه روزی ستاد مقابله با كرونا در كلانشهر تهران، اعضای شركت دانش بنیان و معاونت درمان ستاد است.
زالی با بین اینكه از تهدید كرونا برای به كار گیری هوش مصنوعی فرصت آفرینی شده است، ذی نفعان این سامانه را، از افراد و شهروندان گرفته تا بالاترین سطوح سازمانی دانست.
فرمانده عملیات مدیریت بیماری كرونا در كلانشهر تهران با بیان اینكه به كارگیری بیش از 120 هزار دیتا در این سامانه در جهان نیز بی نظیر است، از حمایت‌های اسحاق جهانگیری معاون اول رئیس جمهور و همچنین تلاش‌های دكتر جلیل كوهپایه زاده رئیس دانشگاه علوم پزشكی ایران و همچنین بیمارستان‌های استان تهران برای در اختیار قرار دادن اطلاعات مورد نیاز قدردانی كرد.
بر اساس این گزارش، سامانه ریسك من پیش بینی دقیق و اختصاصی از علائم بیماری و پتانسیل شدت بیماری را قبل از ابتلاء به كرونا ارائه می‌دهد.
افراد در ریسك من می‌توانند به درصد دقیقی از آسیب پذیری و احتمال حاد شدن وضعیت خود در صورت ابتلاء به كرونا پی ببرند و با علائم احتمالی خود در صورت ابتلاء به كرونا آشنا شوند. ریسك من بر اساس میزان آسیب پذیری افراد محتوای اختصاصی با شرایط را در اختیار افراد قرار می‌دهد.
مجموعه پیش بینی‌های ریسك من، باعث عدم مراجعه غیر ضروری به بیمارستان و یا مراجعه فوری برای گروه‌های پرریسك به بیمارستان می‌شود.
این سامانه رایگان، در دسترس و قابل استفاده برای تمام افراد جامعه است و استفاده از آن به دور از پیچیدگی‌های نرم افزاری است.
علاقه مندان با مراجعه به آدرس اینترنتی http://www.riskeman.com می‌توانند از امكانات این سامانه بهره گیری كنند.
