كاربرد هوش مصنوعی در ردیابی تداخلات دارویی

حسین قناعتی، در نشست تخصصی هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان با اشاره به كاربردهای بالینی هوش مصنوعی در زمینه بیماری‌های قلب و عروق، گفت: از هوش مصنوعی می‌توان در تشخیص دقیق و طبقه بندی بیماری‌های عروق كرونر و تریاژ اولیه بیماران، پیش بینی مرگ و میر بیماران، اثرات داروها و عوارض جانبی پس از درمان در سندروم حاد كرونری، طبقه بندی صداهای قلب و تشخیص بیماری دریچه‌ای قلب استفاده كرد و تشخیص‌های از دست رفته و تست‌های بی رویه و متعدد را كاهش داد.

وی، كاربرد دیگر هوش مصنوعی را در زمینه بیماری‌های پوستی بیان كرد و گفت: تشخیص سرطان پوست كراتینوسیتی از عكس‌های صورت، طبقه بندی سرطان پوست از تصاویر ضایعه، شناسایی سلول‌های پوست از تصاویر اسمیر میكروسكوپی با دقت 94 درصد از جمله كاربردهای هوش مصنوعی در درمان بیماری‌های پوستی است.

قناعتی، هوش مصنوعی را قابل استفاده در بیماری‌های گوارشی، روانپزشكی، چشم پزشكی و عضلانی اسكلتی، بیماری‌های عفونی، نورولوژی و انكولوژی دانست و گفت: هوش مصنوعی پزشكی از راه دور و امكان دسترسی بیماران به متخصصان حاذق و همچنین جامعیت بخشیدن به طب فردی را فراهم می‌اورد.

وی افزود: دور از ذهن نیست كه در آینده بیمار از طریق ارتباط با نرم افزار، بیماری خود را بدون حضور پزشك تشخیص دهد.
رئیس دانشگاه علوم پزشكی تهران، هوش مصنوعی را در گسترش اطلاعات پرونده الكترونیك سلامت و در ردیابی تداخلات دارویی كاربردی دانست و گفت: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان بیماری الزایمر و زوال عقل را پیش بینی كرد.