دستورالعمل WHO برای جلوگیری از مشكلات ناشی از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) پدیده ای غیرقابل توقف است كه می تواند مزایای بسیاری داشته باشد اما در عین حال در صورت عدم استفاده مناسب، معایب متعددی نیز دارد. به همین دلیل است كه سازمان جهانی بهداشت گزارش جدیدی را منتشر كرده است كه در آن یك سری ملاحظات نظارتی در رابطه با هوش مصنوعی در حوزه سلامت را پیشنهاد می كند كه آنها را اساسی و الزامی می داند.

در این گزارش، كارشناسان سازمان جهانی بهداشت بر اهمیت برقراری امنیت و اثربخشی سیستم‌های هوش مصنوعی تاكید می‌كنند.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مراقبت های بهداشتی
ابزارهای هوش مصنوعی می توانند بخش مراقبت های بهداشتی را به لطف افزایش در دسترس بودن داده های مراقبت های بهداشتی و پیشرفت چشمگیر تكنیك های تحلیلی (چه یادگیری ماشینی، چه مبتنی بر منطق یا آمار) متحول كنند.

سازمان جهانی بهداشت پتانسیل هوش مصنوعی را برای بهبود نتایج سلامت از طریق مشاركت آن در آزمایشات بالینی و بهبود تشخیص پزشكی، درمان، مراقبت از خود و مراقبت شخص محور و به عنوان مكملی برای دانش، در نظر می‌گیرد.

هوش مصنوعی نویدبخش سلامتی است اما چالش‌های جدی از جمله جمع‌آوری داده‌های غیراخلاقی، تهدیدات امنیت سایبری و سوگیری یا اطلاعات نادرست را نیز به همراه دارد.

برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در محیط‌هایی كه كمبود متخصصان پزشكی وجود دارد، مفید باشد. با این حال، یك سمت تاریك وجود دارد زیرا فناوری‌های هوش مصنوعی بسیار سریع و گاهی بدون درك كامل نحوه عملكرد آنها به كار گرفته می‌شوند كه می‌تواند به كاربران از جمله متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و بیماران آسیب برساند.

هنگام استفاده از داده‌های سلامت، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به اطلاعات شخصی حساس دسترسی داشته باشند و این امر ایجاد چارچوب‌های قانونی و نظارتی را ضروری می‌كند كه حریم خصوصی، امنیت و یكپارچگی را تضمین می‌كند.

به گزارش اسپوتنیك، دكتر «تدروس آدهانوم قبریسوس»، دبیر كل سازمان جهانی بهداشت در این باره گفت: هوش مصنوعی نویدبخش سلامتی است اما چالش‌های جدی از جمله جمع‌آوری داده‌های غیراخلاقی، تهدیدات امنیت سایبری و سوگیری یا اطلاعات نادرست را به همراه دارد. سازمان جهانی بهداشت با این دستورالعمل جدید به كشورها كمك می كند تا هوش مصنوعی را به طور موثر تنظیم كنند تا از پتانسیل آن چه در درمان سرطان و چه در تشخیص سل، استفاده كنند و در عین حال خطرات احتمالی ناشی از آن را نیز به حداقل برسانند.

مقررات بهتر می تواند به كنترل خطراتی كمك كند كه هوش مصنوعی می تواند با سوگیری ایجاد كند.

برای مثال، نمایش دقیق تنوع جمعیت برای مدل‌های هوش مصنوعی ممكن است دشوار باشد كه منجر به سوگیری، عدم دقت یا حتی شكست می‌شود. برای كمك به كاهش این خطرات، می‌توان از مقررات استفاده كرد تا اطمینان حاصل شود كه اطلاعات مربوط به ویژگی‌هایی مانند جنسیت، نژاد و قومیت افرادی كه در داده‌های آموزشی شركت می‌كنند، گنجانده شده است.

پیشنهاد سازمان جهانی بهداشت برای تنظیم هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان
هدف از انتشار مقررات جدید توسط سازمان جهانی بهداشت تنظیم اصول كلیدی است كه دولت‌ها و مقامات نظارتی می‌توانند برای توسعه راهنمایی‌های جدید یا تطبیق دستورالعمل‌های موجود در مورد هوش مصنوعی در سطح ملی یا منطقه‌ای بر اساس آن‌ها عمل كنند.

همچنین برای ایجاد اعتماد، این مقررات بر اهمیت شفافیت و مستندسازی نیز تاكید می كنند.

برای مدیریت ریسك مسائلی مانند استفاده هدفمند، یادگیری مستمر، مداخلات انسانی، مدل‌های آموزشی و تهدیدات امنیت سایبری باید به‌طور جامع و با مدل‌هایی كه تا حد امكان ساده هستند، مورد بررسی قرار گیرند.

اعتبارسنجی داده ها به صورت خارجی و شفاف بودن در مورد استفاده مورد نظر از هوش مصنوعی، به تضمین امنیت و تسهیل مقررات كمك می كند.

همچنین تعهد به كیفیت داده ها به عنوان مثال از طریق ارزیابی دقیق سیستم ها قبل از راه اندازی برای اطمینان از اینكه سیستم ها به سوگیری ها و خطاها دامن نمی‌زنند، حیاتی است.

تشویق همكاری بین نهادهای نظارتی، بیماران، متخصصان مراقبت های بهداشتی، نمایندگان صنعت و شركای دولتی می تواند اطمینان حاصل كند كه محصولات و خدمات در طول چرخه عمر خود با مقررات مطابقت دارند.

هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است كه برای توصیف استفاده از رایانه و فناوری برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند و تفكر انتقادی قابل مقایسه با یك انسان استفاده می‌شود. جان مك كارتی برای اولین بار در سال 1956 اصطلاح هوش مصنوعی را به عنوان علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند توصیف كرد.

هوش مصنوعی در پزشكی چیست؟
هوش منصوعی می‌تواند به پردازش داده‌های پزشكی كمك كند و به متخصصان پزشكی بینش‌های مهمی بدهد، نتایج سلامتی و تجربیات بیمار را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی در پزشكی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جستجوی داده‌های پزشكی و كشف دیدگاها برای كمك به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است. به لطف پیشرفت های اخیر در علوم كامپیوتر و انفورماتیك، هوش مصنوعی (AI) به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت های بهداشتی مدرن تبدیل می شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سایر برنامه‌های كاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشكی در محیط‌های بالینی و تحقیقات در حال انجام،استفاده می‌شوند.

در حال حاضر، رایج ترین نقش های هوش مصنوعی در تنظیمات پزشكی، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت كمك می‌كنند تا با فراهم كردن دسترسی سریع به اطلاعات یا تحقیقات مرتبط با بیمار، درباره درمان‌ها، داروها، سلامت روان و سایر نیازهای بیمار تصمیم‌گیری كنند. در تصویربرداری پزشكی، ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سی تی اسكن، اشعه ایكس، MRI و سایر تصاویر برای ضایعات یا سایر یافته‌هایی كه رادیولوژیست انسانی ممكن است از دست بدهد، استفاده می‌شود.

چالش‌هایی كه همه‌گیری كووید19 برای بسیاری از سیستم‌های بهداشتی ایجاد كرد، بسیاری از سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان را به سمت آزمایش میدانی فناوری‌های جدید پشتیبانی شده از هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های طراحی‌شده برای كمك به نظارت بر بیماران و ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای غربالگری كووید19 سوق داد.

كاربردهای كنونی هوش مصنوعی در پزشكی در زمینه های مختلف:

1) قلبی-عروقی

- تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی

- پیش بینی ریسك بیماری های قلبی-عروقی

2) تست های عملكرد ریوی

3) كنترل تست های قند خون

4) پیش بینی كاهش GFR و بیماری های كلیوی

5) تصویر برداری تشخیصی در مشكلات گوارشی

6) نورولوژی (مغز و اعصاب)

- تشخیص صرع و مانیتور تشنج

- ارزیابی راه رفتن، وضعیت بدن و لرزش

7) تشخیص سرطان در هیستوپاتولوژی

8) تصویربرداری پزشكی و اعتبار سنجی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی