دانشجویان بیوانفورماتیك دانشگاه صنعتی شریف، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی كرده كه به پزشكان كمك می‌كند تشخیص و مدیریت سكته مغزی را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند. این فناوری كه در مرحله پایلوت قرار دارد، امید تازه‌ای برای افزایش سرعت درمان بیماران و كاهش آسیب‌های ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد.
به گزارش روابط عمومی رادیو سلامت، ابوالفضل ملك احمدی، دانشجوی كارشناسی ارشد بیوانفورماتیك دانشگاه صنعتی شریف در گفت‌وگو با برنامه "نویار" درباره اهمیت این پروژه و تأثیر آن بر روند درمان بیماران سكته مغزی توضیح داد و گفت: سكته مغزی یكی از عوامل اصلی مرگ‌ومیر در ایران است و روزانه حدود 400 نفر به این عارضه دچار می‌شوند. با وجود تأكید بر "ساعات طلایی" درمان، یعنی چهار تا شش ساعت اولیه پس از سكته، نبود پزشك متخصص در لحظه و عدم یكپارچگی در فرآیندهای تصویربرداری پزشكی منجر به تأخیر در روند درمان می‌شود كه می‌تواند آسیب‌های جبران‌ناپذیری به بیمار وارد كند.
وی افزود: سیستمی كه طراحی كرده‌ایم، با گردآوری داده‌های تصویربرداری از بیمار شامل سی‌تی‌اسكن، ام‌آر‌آی و آنژیوگرافی، امكان دسترسی پزشكان متخصص را از راه دور فراهم می‌كند. این فناوری با كمك الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تصاویر مغزی بیمار را به‌صورت خودكار تحلیل كرده و اطلاعات حیاتی درباره شدت سكته، میزان آسیب و محل دقیق درگیری مغز را ارائه می‌دهد. این ابزار به پزشكان كمك می‌كند تا در كمترین زمان ممكن تصمیم‌گیری كرده و بهترین روند درمان را انتخاب كنند.
ملك احمدی درباره مكانیسم عملكرد این سیستم توضیح داد و گفت: «این نرم‌افزار علاوه بر یكپارچه‌سازی داده‌های بیمار، امكان مانیتورینگ فرآیند درمان را نیز فراهم كرده است. پزشك می‌تواند با انتخاب یك الگوریتم مانیتورینگ از میان گزینه‌های موجود، روند درمان بیمار را بهینه‌سازی كند. این قابلیت، تصمیم‌گیری در مورد روش‌های درمانی از جمله دارو درمانی، مداخلات پزشكی یا روش‌های جراحی را تسریع می‌كند.»
وی درباره مراحل اجرایی این پروژه گفت: در حال حاضر، نسخه MVP (محصول اولیه) این سیستم در بیمارستان‌های شهدای تجریش، گلستان قم، الزهرا اصفهان و برخی بیمارستان‌های دیگر در حال بررسی است. اگر این مرحله موفقیت‌آمیز باشد، روند تجاری‌سازی آن آغاز شده و این فناوری می‌تواند به‌طور گسترده در بیمارستان‌های سراسر كشور به كار گرفته شود.
ملك احمدی در پایان تصریح كرد: هدف ما این است كه هوش مصنوعی را به ابزاری كارآمد برای پزشكان تبدیل كنیم تا نه‌تنها روند تشخیص سریع‌تر انجام شود، بلكه دقت تصمیم‌گیری در مراحل درمان بیماران سكته مغزی نیز افزایش یابد. در آینده قصد داریم الگوریتم‌های سیستم را بهبود داده و دامنه كاربرد آن را در سایر بیماری‌ها نیز گسترش دهیم. امیدواریم این فناوری بتواند نقشی مهم در كاهش مرگ‌ومیر و افزایش كیفیت زندگی بیماران ایفا كند.
مخاطبان عزیز رادیو سلامت می توانند برنامه «نویار» به تهیه كنندگی و گویندگی «مسعود حسنی»، را روزهای پنجشنبه و جمعه، از ساعت 16 و 30 دقیقه، روی موج اف.ام ردیف 102 مگاهرتز شنونده باشند.
