یك پژوهشگر دانشگاه علوم پزشكی تهران با بیان اینكه هوش مصنوعی توانسته مسیر درمان را متحول كند، گفت: ما موفق شدیم با مدل‌سازی داده‌های بیماران، ابزاری بسازیم كه میزان موفقیت پیوند سلول‌های بنیادی را با دقتی چشمگیر پیش‌بینی می‌كند. این دستاورد می‌تواند به پزشكان كمك كند تا تصمیمات درمانی دقیق‌تری بگیرند و بیماران را با اطمینان بیشتری به سمت بهبودی هدایت كنند.
به گزارش روابط عمومی رادیو سلامت، «مائده روزبهانی»، پزشك و پژوهشگر دانشگاه علوم پزشكی تهران در گفتگو با برنامه «نویار» این شبكه رادیویی با بیان اینكه كاربرد هوش مصنوعی در حوزه پزشكی گامی انقلابی در درمان بیماری‌های پیچیده محسوب می‌شود، افزود: ما با همكاری مركز تحقیقات هماتوانكولوژی بیمارستان شریعتی، و استاد پروفسور مریم برخوردار و استاد پروفسور محمد واعظی موفق شدیم داده‌های مربوط به بیش از ده هزار بیمار مبتلا به لوسمی حاد را طی یك دوره ده‌ساله جمع‌آوری كنیم. این اطلاعات به ما امكان داد تا با استفاده از تكنیك‌های یادگیری ماشینی، مدل پیش‌بینی دقیقی طراحی كنیم كه میزان موفقیت پیوند سلول‌های بنیادی را تخمین بزند.
وی با تأكید بر اینكه این پروژه اولین تلاش جدی برای استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی نتایج پیوند سلول‌های بنیادی محسوب می‌شود، بیان كرد امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌های پزشكی، از تصویربرداری گرفته تا تجزیه‌وتحلیل داده‌های كلینیكی، حضور دارد. اما اینكه بتوانیم این فناوری را برای پیش‌بینی میزان موفقیت پیوند سلول‌های بنیادی به كار ببریم، یك رویكرد جدید و ارزشمند است كه برای اولین بار اجرایی شده است.
روزبهانی گفت: داده‌های بیماران گذشته، در این مدل نقش حیاتی ایفا می‌كنند و ابزار طراحی‌شده بر اساس اطلاعات این بیماران، میزان موفقیت درمان را برای بیماران جدید محاسبه می‌كند. وی توضیح داد: «در واقع، این مدل مانند پزشكی فوق‌العاده باتجربه عمل می‌كند كه سال‌ها بیماران مختلف را بررسی كرده و حالا با تمركز بالا، برای هر فرد جدید احتمال موفقیت پیوند را مشخص می‌سازد.
وی با اشاره به عواملی كه بر موفقیت پیوند تأثیر دارند، عنوان كرد: اینكه یك پزشك بتواند میزان موفقیت درمان را پیش‌بینی كند، كار پیچیده‌ای است. چرا كه این موضوع به متغیرهای متعددی از جمله نوع سلول‌های پیوندی، ویژگی‌های زمینه‌ای بیمار، مشخصات ژنتیكی و نوع سیستم ایمنی وی بستگی دارد. اما مدل طراحی‌شده، با تحلیل دقیق تمامی این عوامل، می‌تواند به طور دقیق شانس موفقیت درمان را تخمین بزند.
این پژوهشگر جوان با اشاره به میزان دقت این مدل گفت: پس از آزمایش‌های متعدد، به نتایج قابل‌توجهی دست یافتیم. میزان دقت پیش‌بینی‌های این مدل بین 85 تا 90 درصد بوده كه نشان‌دهنده قابلیت بالای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشكی است.
روزبهانی در ادامه افزود: برای اطمینان از صحت نتایج، این مدل روی داده‌های بیماران گذشته آزمایش شده و سپس میزان موفقیت پیش‌بینی‌ها با نتایج واقعی مقایسه شده است. این موضوع باعث شد كه اعتماد بیشتری به دقت مدل داشته باشیم، چرا كه نتایج به دست آمده كاملاً قابل استناد بودند.
وی با تأكید بر اهمیت این پژوهش در آینده پزشكی، اظهار كرد: این فناوری نه‌تنها در حوزه پیوند سلول‌های بنیادی، بلكه در سایر بخش‌های پزشكی نیز قابلیت كاربرد دارد. انتظار می‌رود كه مدل‌های مشابه در درمان بیماری‌های مزمن و پیچیده مورد استفاده قرار گیرند و بتوانند به پزشكان در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر كمك كنند.
این پژوهش نوآورانه نشان می‌دهد كه علم داده و هوش مصنوعی چگونه می‌توانند در جهت بهبود فرآیندهای درمانی به‌كار گرفته شوند. پزشكان امیدوارند كه با توسعه بیشتر این فناوری، بتوانند ابزارهای پیشرفته‌تری برای پیش‌بینی نتایج درمانی بیماران طراحی كنند و رویكردهای درمانی را هوشمندتر و دقیق‌تر كنند.
مخاطبان عزیز رادیو سلامت می توانند برنامه «نویار» به تهیه كنندگی و گویندگی «مسعود حسنی»، را روزهای پنجشنبه و جمعه، از ساعت 16 و 30 دقیقه، روی موج اف.ام ردیف 102 مگاهرتز شنونده باشند.
